소개

당신의 지식 그래프, 에이전트가 추론하는 두 번째 뇌.

E. O. Wilson의 consilience(통섭)는 모든 분야의 사실이 하나의 일관된 웹으로 이어진다는 생각입니다. 당신은 그 웹을 직접 짓고, 에이전트는 그 위에서 추론합니다.

Consilience는 세계 최초의 온톨로지 에이전트 워크스페이스입니다. 당신은 지식 그래프를 직접 짓고, 에이전트는 그 온톨로지를 추론해 당신을 대신해 일합니다. 그래프가 곧 당신의 두 번째 뇌입니다.

마크다운은 그 뇌를 편집하는 가장 쉬운 방법입니다. 원본 데이터는 평범한 .md파일이 되고, 저장할 때마다 시스템이 당신의 문장에서 엔티티와 관계 트리플을 길어내 노트 곁에 사는 RDF 지식 그래프로 엮습니다. 마크다운을 고치면 곧 지식 그래프가 바뀝니다.

그래프는 파생물이라 언제든 당신의 글에서 다시 빌드됩니다. 노트는 시스템이 건드리지 않는 단일 진실의 원천이고, 끝까지 당신이 소유합니다. 사람과 LLM이 둘 다 유창하게 읽는 형식입니다.

사람은 지식을 문서 더미로 두지 않습니다. 교육이 뇌를 채우고,경험이 다듬고, 이 공고화하고, 행동이 의식적인 검색 없이 거기서 끌어씁니다. Consilience는 똑같은 해부학을 워크스페이스에 줍니다. 노트는 지속되는 기억, 지식 그래프는 연상을 가능하게 하는 색인, 튜닝은 색인을 깨끗이 유지하는 잠, 에이전트는 그 모두를 일에 쓰는 손입니다.

해부학 (The Anatomy)

사람이 지식을 얻고, 저장하고, 쓰는 방식에 빗대어 설계했습니다. 네 갈래의 기관(faculty)이 하나의 워크스페이스를 이룹니다.

교육 · Ingest Wizard

사람이 책과 자료로 지식을 채우듯, 비정형 소스를 충실하게 마크다운으로 옮깁니다. 스프레드시트, Word, PowerPoint, PDF(스캔본은 비전 OCR 포함), 이미지, URL, 평문을 요약으로 뭉개지 않고 기계적 분할로 담습니다. 원본은 attachments/에 출처 링크와 함께 보존됩니다. 들어온 노트는 곧장 추출 파이프라인을 타고 그래프로 엮입니다.

경험 · learn 도구 + learned/ 리뷰

겪은 일 중 의미 있던 것만 골라 기억하는 일화 기억처럼 동작합니다. 에이전트는 사용자가 알려준 것과 자기 작업이 검증한 것을 평범한 노트로 추려 learned/ 아래 적습니다. 쓰기 전에 중복을 제거하고, 그래프엔 에이전트 출처를 도장 찍고, 신뢰할 수 없는 웹 콘텐츠는 사용자 확인 뒤에만 들입니다. 모든 learned 노트는 튜닝 다이얼로그에서 사용자가 보존과 거부로 직접 감사합니다.

행동 · 에이전트 루프 + 자율성 게이트

아는 것을 일로 옮기는 단계입니다. 그래프-인식 검색, 노트 읽기와 쓰기, 질문 응답, 문서 초안, 워크스페이스 정리, 웹 리서치가 도구 호출로 스트리밍됩니다. 모든 쓰기에는 사용자가 통제하는 자율성 게이트가 걸립니다. Decoherence 모드는 편집을 적용하기 전에 구조화된 확인 질문을 던집니다.

뇌 · 지식 그래프 생명주기

당신이 직접 짓는 두 번째 뇌이고, 에이전트가 추론하는 온톨로지입니다. 마크다운 노트가 신피질(neocortex, 변하지 않는 명시적 기억)이고, 임베딩과 Personalized PageRank를 얹은 RDF 그래프가 해마 색인(hippocampus, 연상과 패턴 완성)입니다. 그래프 튜닝은 잠입니다. Auto-Tune, 엔티티 해소, Louvain 커뮤니티로 뇌가 스스로 청소하고 공고화합니다.

당신의 두 번째 뇌를 한 폴더에

로컬-퍼스트, BYOK, 비공개 베타. 지식 그래프를 직접 짓고, 에이전트가 그 위에서 추론합니다.