저장할 때 추출
디바운스·해시 게이트된 증분 추출이 당신의 문장에서 엔티티와 관계 트리플을 길어냅니다. per-document 명명 그래프로 저장돼 그래프가 곧바로 자랍니다.
온톨로지 그래프
저장할 때마다 엔티티와 관계가 당신의 문장에서 추출되어 RDF 지식 그래프로 엮입니다. 에이전트는 이 온톨로지를 추론해 답하고 일합니다. 폴더도 태그도 필요 없습니다. 검색이 매칭이 아니라 기억처럼 동작합니다.
히포캄푸스 색인 이론에서 빌려온 retrieval. HippoRAG-2를 로컬에서 그대로.
디바운스·해시 게이트된 증분 추출이 당신의 문장에서 엔티티와 관계 트리플을 길어냅니다. per-document 명명 그래프로 저장돼 그래프가 곧바로 자랍니다.
어휘 표면 매칭, 엔티티 라벨 임베딩, 질의→트리플 임베딩, 밀집 패시지. 네 leg가 동시에 그래프에 불을 붙입니다.
Personalized PageRank가 관계·동의어·계층·언급 엣지를 따라 활성을 퍼뜨립니다. BM25와 융합해 결과를 냅니다. 매칭이 아니라 기억처럼 떠올립니다.
4-leg 시딩 + PPR + BM25 융합. 매칭이 아니라 연상으로 찾습니다. 전부 당신의 기기에서.
다른 이름으로 나타난 엔티티를 union-find + 임베딩·LLM 판정으로 부드럽게 연결합니다. 되돌릴 수 있는 소프트 링크, 파괴적 병합은 없습니다.
Louvain 커뮤니티 탐지가 주제를 찾고, LLM이 이름과 요약, 그리고 주제를 잇는 다리(bridge) 엔티티를 드러냅니다.
THREE 렌더러·bloom·포스 시뮬레이션. 커뮤니티로 색칠된 노트를 드래그로 회전, 스크롤로 확대.
.coherence/graph.nq로 그래프를 내보내 git-친화적으로 diff합니다. 그래프는 파생물이라 언제든 재빌드할 수 있습니다.
Auto-Tune이 당신의 볼트에서 페르소나·엔티티 타입·표준 술어를 도출해 추출에 다시 주입합니다. 어휘가 분열하지 않고 수렴합니다.
로컬-퍼스트, BYOK. 마크다운은 그래프를 편집하는 가장 쉬운 길입니다. 쓰는 대로 그 아래로 지식 그래프가 자랍니다.